GPT Image 2.5

Crie e edite imagens com GPT Image 2.5

Gerador de imagens

Conteúdo de entrada

Gere a partir de um prompt ou adicione até 16 imagens de referência para fazer uma edição precisa e guiada.

Configurações de geração

Custo estimado10 créditos

Resultado gerado

A imagem gerada aparecerá aqui.

O GPT Image 2.5 custa 10 créditos em 1K, 20 em 2K e 30 em 4K. Algumas proporções estreitas aceitam somente 1K.

Geração e edição de imagens com IA

O que é o GPT Image 2.5?

O GPT Image 2.5 é um gerador e editor de imagens com IA que transforma prompts detalhados em novos visuais ou aprimora imagens existentes com referências. Use o espaço de criação para conceitos de produto, peças de campanha, pôsteres, variações de personagens e edições pontuais sem trocar de ferramenta.

Modos de geração e controles de edição

Geração de imagens a partir de texto

Descreva o tema, a composição, a iluminação, os materiais, a tipografia e as restrições. O GPT Image 2.5 transforma esse briefing criativo em uma nova imagem na proporção e na resolução selecionadas.

Edição guiada por imagens de referência

Envie até 16 imagens e indique o que cada referência deve controlar. Peça ao GPT Image 2.5 para preservar o tema, o layout ou os detalhes importantes do produto enquanto altera somente as partes escolhidas.

Controle com prompts complexos

Use um prompt de até 20.000 caracteres para detalhar a direção criativa em camadas. Estruture as instruções, diga o que deve permanecer inalterado e revise todo texto gerado antes de publicar.

Projetos indicados para este fluxo de imagens

Comece definindo a função da imagem final. Um objetivo claro facilita a escolha de referências e da composição e ajuda a avaliar com consistência se vale a pena manter o resultado.

Conceitos de campanha e peças para redes sociais

Explore a direção de arte de peças de lançamento, cartazes de eventos, miniaturas e publicações sociais antes de fechar o layout. Informe o canal, o público, a hierarquia da mensagem e os textos obrigatórios para avaliar cada proposta com o mesmo briefing. Gere poucas variações intencionais e compare legibilidade, ponto focal e espaço para elementos da marca, em vez de mudar tudo de uma vez.

Cenas de produto e variações de catálogo

Insira uma referência de produto em novos cenários e descreva quais detalhes devem permanecer consistentes, como silhueta, material, posição do rótulo e ângulo da câmera. Use prompts separados para fotos limpas de catálogo, contextos cotidianos e conceitos sazonais. Antes de usar o resultado, verifique em tamanho real as bordas, os reflexos, os textos pequenos e as proporções.

Exploração de personagens, layouts e estilos

Atribua uma única função a cada referência: identidade, pose, paleta, composição ou textura. Mantenha as restrições importantes e teste apenas uma mudança por rodada. Assim, fica mais fácil comparar os resultados e orientar o próximo prompt para corrigir expressão, espaçamento, luz, detalhes do fundo ou equilíbrio visual.

Um fluxo prático de criação de imagens

Comece com um resultado claro e refine uma variável visível por vez, para que cada geração mostre o que deve ser ajustado em seguida.

  1. 1Escolha texto para imagem para criar um novo visual ou envie referências quando quiser editar, variar ou combinar elementos visuais.
  2. 2Escreva primeiro o tema e o uso pretendido; depois, acrescente composição, iluminação, estilo, texto e restrições de preservação.
  3. 3Selecione uma proporção e uma saída em 1K, 2K ou 4K. Use 1K para 27:16, 16:27, 9:8 e 8:9.
  4. 4Examine rostos, mãos, logotipos, pequenos detalhes geométricos e tipografia em tamanho real; depois, revise somente a instrução que não correspondeu ao briefing.

Padrões de prompt para controlar o resultado

Um bom prompt para GPT Image 2.5 funciona como um briefing de direção de arte compacto: defina o resultado, atribua uma função a cada referência, descreva a hierarquia visual e termine com restrições explícitas.

Prompt para imagem de produto

Crie uma imagem premium de estúdio do frasco de cerâmica fornecido sobre uma pedra calcária de tom quente. Preserve exatamente a silhueta, a tampa, o layout do rótulo e o logotipo. Use luz lateral suave, um reflexo sutil no piso e espaço livre à esquerda para o texto da campanha. Não adicione objetos de cena nem texto extra.

Prompt para pôster com IA

Crie um pôster editorial vertical para um festival noturno de design. Coloque “CITY AFTER DARK” como título principal e “12–14 SEPTEMBER” logo abaixo. Use azul-cobalto, prata e preto, alinhamento forte em grade, uma escultura de luz abstrata e margens amplas. Preserve exatamente todos os caracteres fornecidos.

Prompt para edição precisa de imagem

Use a referência um para a pessoa e a roupa, e a referência dois somente para a paleta do ambiente. Troque a vista diurna da janela por uma cidade chuvosa ao anoitecer; mantenha o rosto, a pose, os detalhes da roupa, os móveis, o enquadramento e o ângulo da câmera, sem adicionar objetos.

Preços do GPT Image 2.5 em créditos

O espaço de criação mostra o custo antes do envio: 10 créditos para saída em 1K, 20 em 2K ou 30 em 4K. É necessário ter um plano pago ou pacote de créditos para 2K e 4K. Se não for possível concluir a geração, os créditos serão devolvidos automaticamente.

Dúvidas sobre geração e edição de imagens

O GPT Image 2.5 pode gerar e editar imagens?

Sim. Comece sem uma referência para gerar uma imagem a partir de texto ou envie uma ou mais imagens para uma edição guiada. O espaço de criação seleciona automaticamente o modo de geração adequado.

Quantas imagens de referência posso enviar?

Você pode enviar até 16 imagens de referência. Use apenas as que influenciam o resultado e explique no prompt a função de cada uma.

Quais resoluções o GPT Image 2.5 oferece?

Escolha 1K, 2K ou 4K. Neste espaço de criação, as proporções 27:16, 16:27, 9:8 e 8:9 são limitadas a 1K; as demais proporções disponíveis aceitam as três resoluções.

Como escrever um prompt preciso para editar imagens?

Indique o elemento a ser alterado, descreva a substituição desejada e liste o que deve permanecer intacto. Ao usar várias referências, atribua uma função específica a cada imagem em vez de pedir ao modelo que deduza essa função.